Vom 29. bis 30. Juli fand der zweite internationale Workshop zum Maschinellen Lernen und zu Big Data in den Geowissenschaften an der Tongji-Universität statt. Mehr als 170 Experten und Wissenschaftler aus neun Ländern und Regionen, darunter die USA, Norwegen, Frankreich, Australien, Österreich, Iran, VR China, Hongkong und Taiwan, nahmen an dem Workshop teil. Sie hielten insgesamt vier Hauptberichte und 16 Sonderberichte über maschinelles Lernen und Big Data-Technologie in der Anwendung der Geotechnik und des Tunnelbaus. Experten und Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen führten noch drei freie Diskussionen über die Chancen und Herausforderungen des aktuellen maschinellen Lernens durch.
Um 9 Uhr am 29. Juli wurde der Workshop feierlich eröffnete. Professor HUANG Hongwei,Vorsitzender des Risiko- und Versicherungsforschungszweigs der Chinesischen Bauingenieurakademie gleichzeitig Professor vom Bauingenieurinstitut der Tongji-Universität und Dr. LIU Zhongqiang von TC309 ISSMGE (Machine Learning and Big Data Analysis Committee, International Society for Soil Mechanics and Geotechnical Engineering) als stellvertretender Vorsitzender des Workshops hießen alle willkommen. Vizepräsident Gu Xianglin hielt die Eröffnungsrede und begrüßte im Namen der Tongji-Universität die Experten und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland. Er bekräftigte voll und ganz die Bedeutung und die Zukunftsorientierung des Workshops.
Für die Hauptberichte auf dem Workshop waren insgesamt vier bekannte Wissenschaftler aus dem Im- und Ausland eingeladen worden: Professor CHEN Zuyu, Mitglied der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Professor Suzanne LACASSE vom Norwegischen Institut für Geotechnik,, Professor HUANG Hongwei von der Tongji-Universität und Professor WU Huiming, Chefingenieur der Shanghai Tunnel Engineering Co., Ltd. Die Berichte handelten von der Anwendung vom maschinellen Lernen und Deeplearning in der Geotechnik-, den Tunnel- und Hangbereichen. Die Berichte wiesen darauf hin, dass im Zeitalter von Big Data Daten der Ausgangspunkt der Forschung sind, und vernünftige und angemessene Methoden als die sichersten Werkzeuge bei der Dateninterpretation helfen können. Die Erforschung und Vertiefung im Bereich des maschinellen Lernens erfordert die unermüdlichen Anstrengungen der jungen Leute von heute.
Der Workshop lud noch 16 Experten und Wissenschaftler von namhaften Forschungsinstituten im In- und Ausland zu den Sonderberichten über maschinelles Lernen und Big Data ein. Zusammen präsentierten sie ein wunderbares akademisches Fest für die Teilnehmer. Nach den Berichten stellten die anwesenden Lehrer und Studenten aktiv Fragen und tauschten sich aus. Herzlich diskutierten sie über die Forschungserfahrungen mit den Experten und Kollegen. Alle Teilnehmer äußerten, viel gelernt zu haben. Erwähnenswert ist, dass angesichts der aktuellen Epoche des maschinellen Lernens und von Big Data und der unbekannten zukünftigen Herausforderungen die Wissenschaftler in hitzigen Diskussionen nach neuen Ideen suchen. Sie sind in der Hoffnung, im Trend von 5G und Internet+ einen Beitrag zur Entwicklungvon KIund des Informationswesens innerhalb der Ingenieurdisziplinen zu leisten.
Am Nachmittag des 28. Juli, vor der Eröffnung des Workshops, wurden freie und offene akademische Diskussionen über „Data“, „Anwendung“, „Vorteil“ und „Zukunft“ im maschinellen Lernen und Big Data abgehalten. Ein Teil von den Teilnehmern des Workshops nahm an den Diskussionen im Yantu-Gebäude teil. Eine Ausschussdiskussion von TC309 ISSMGE wurde auch abgehalten, um über die Arbeit des Ausschusses im vergangenen Jahr zu berichten und zu diskutieren und um den nächsten Schritt zu planen und umzusetzen.
