Am 22. Juni wurden auf der IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 der Preis für die beste studentische Arbeit und andere Auszeichnungen bekannt gegeben. Den einzigen Preis erhielten die Forscher von der Tongji-Universität und Alibaba. Der Erstautor der Arbeit ist Chen Hansheng, ein Masterstudent der Klasse 2020 am Institut für intelligente Fahrzeuge der Tongji-Universität und am Zentrum für autonome intelligente unbemannte Systeme in Shanghai unter der Leitung von Professor Xiong Lu. Die korrespondierenden Autoren sind Wei Tian, ein Assistenzprofessor am Kolleg für Automobilbau der Tongji-Universität, und Dr. Wang Pichao von Alibaba. Es ist das erste Mal, dass der Erstautor einer preisgekrönten Arbeit von einer chinesischen Universität kommt, seit der Preis für studentische Arbeiten 2001 von CVPR eingeführt wurde.
Die genaue Positionsbestimmung von Objekten ist eine Herausforderung im Bereich des autonomen Fahrens. Die Arbeit mit dem Titel "EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation" schlägt einen verallgemeinerten probabilistischen n-Punkt-Perspektive-Algorithmus (PnP) für monokulare Objektposenschätzung in 6 Freiheitsgraden vor, der breite Anwendungsmöglichkeiten in der Robotik und beim autonomen Fahren hat.
Dem Bericht zufolge wurden für die diesjährige CVPR-Konferenz 8161 Beiträge eingereicht. Nach mehr als dreimonatiger Prüfung wurden schließlich insgesamt 2064 Beiträge für die Konferenz angenommen, was einer Annahmequote von 25,28 % entspricht.
Die vom IEEE organisierte CVPR ist die wichtigste Konferenz für Computer Vision und Mustererkennung. In diesem Jahr wurde die CVPR zum ersten Mal seit der Corona-Pandemie offline abgehalten. Bis zur Eröffnung der Konferenz hatten sich 9.981 Personen angemeldet, davon 5.641 vor Ort und 4.340 online.
