Am 28. Juli wurde die Arbeit mit dem Titel „Distributed No-Regret Learning for Stochastic Aggregative Games over Networks“ von Lei Jinlong, einem jungen Dozenten von der Abteilung für Kontrollwissenschaften und -technik am Kolleg für Elektronik und Informationstechnik, in Zusammenarbeit mit dem Forscher Yi Peng und Professor Li Li, mit dem 27. „Guan Zhaozhi-Preis“ auf der 40. chinesischen Kontrollkonferenz (CCC2021) ausgezeichnet.
Der „Guan Zhaozhi-Preis“ wurde ins Leben gerufen, um junge Wissenschaftler, die sich mit der Kontrolltheorie und ihren Anwendungen befassen, zu ermutigen, Ergebnisse von Weltrang zu erzielen und die Entwicklung der Kontrollwissenschaft zu fördern. Gleichzeitig wurde der Preis eingerichtet, um Professor Guan Zhaozhi zu ehren, der wichtige Beiträge zur Entwicklung der Kontrolltheorie und ihrer Anwendungen in China geleistet hat. Professor Guan war Mitglied der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und ein bekannter Mathematiker und Experte für Kontrolltheorie im In- und Ausland. Er hat sein Leben der Forschung und Entwicklung von Mathematik, Kontroll- und Systemwissenschaften gewidmet und wichtige Beiträge dazu geleistet. Der „Guan Zhaozhi-Preis“ wird für Arbeiten verliehen, die bei der chinesischen Kontrollkonferenz eingereicht werden, wobei der Erstautor nicht älter als 40 Jahre sein sollte.
Auf der chinesischen Kontrollkonferenz in diesem Jahr wurden mehr als 2000 wissenschaftliche Beiträge aus dem In- und Ausland eingereicht, von denen sich mehr als 40 für den „Guan Zhaozhi-Preis“ beworben haben. Nach mehreren Runden strenger Expertenkorrespondenz- und Konferenzbesprechungen kamen fünf Arbeiten in die enge Wahl. Schließlich wurde die Arbeit des Forschers Lei Jinlong zusammen mit Yi Peng und Li Li in anonymer Abstimmung mit dem „Guan Zhaozhi-Preis“ ausgezeichnet. Lei Jinlong ist der 39. Empfänger des Preises in den 27 Jahren seines Bestehens und der erste von der Tongji-Universität.
Lei Jinlong kam 2019 an die Tongji-Universität und wurde für das Unterstütztungsprojekt für jugendliche Eliten der chinesischen Vereinigung für Wissenschaft und Technik ausgewählt und durch das Yangfan-Programm für das Talent der Wissenschaft und Technik in Shanghai unterstützt. Seine Hauptforschungsinteressen sind Multi-Intelligenz-Optimierung und deren Spiele. Er hat mehrere Artikel in IEEE Transactions on Automatic Control ( Top-Journal für Systemkontrolle), SIAM Journal on Optimization (Top-Journal für angewandte Mathematik), Operations Research (Top-Journal für Operations Research) und NeurIPS(Top-Konferenz für künstliche Intelligenz) veröffentlicht.
