Am 25. März fand in Shanghai Zhangjiang Artificial Intelligence Island das Shanghai Municipal Science and Technology Major Project "Frontier Basic Theory and Key Technology of Artificial Intelligence - Autonomous Intelligent Unmanned Systems" unter der Leitung der Tongji-Universität statt, an dem die Jiaotong-Universität Shanghai und die Fudan-Universität teilnahmen und bei dem Chen Jie, Präsident der Tongji-Universität und Mitglied der Chinesischen Akademie für Ingenieurwesen, als leitender Wissenschaftler fungierte. Das Auftakttreffen zum Thema "unbemanntes Autonomiesystem" fand auf der AI-Island (Zhangjiang AI-Island) statt. Während des Treffens wurde ein großer spezieller Expertenbeirat eingerichtet, der sich aus 10 Akademikern und bekannten Experten zusammensetzt.
Chen Jie, Chefwissenschaftler großer Sonderprojekte, berichtete über den Fortschritt der Gesamtvereinbarungen und Umsetzungspläne und führte spezielle Managementanforderungen ein. Großprojekte werden von der Tongji-Universität, der Jiaotong-Universität Shanghai, der Fudan-Universität, der Universität Zhejiang, der TU Beijing, der Universität Shanghai, der China Electronics Technology Group Corporation und anderen Institutionen geleitet. Sie bauen auf der Grundlage von unbemannten Autonomiesystemen, medienübergreifende Maschinenintelligenz, Mensch-Maschine-Objekt-Integrationsintelligenz und Schwarmintelligenz eine Open Source-Plattform auf, d.h. eine offene und gemeinsame ökologische Forschungsplattform für die Forschung mit künstlicher Intelligenz. Entwickelt werden sollen Werkzeuge und Systeme zur Unterstützung der Forschung mit künstlicher Intelligenz. Ebenso gibt es Demonstrationen für die Anwendung von Drohnen, die intelligente Produktion und Szenarien für die Einrichtung von intelligenten Krankenhäusern.
Das unbemannte Autonomiesystem ist der beste Einstiegspunkt und ein wichtiger Ausgangspunkt für die Theorien, Methoden und Technologien der künstlichen Intelligenz geworden. Es handelt sich um die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz, um innerhalb des technologischen Wettbewerbs zwischen den Ländern zu bestehen. Die bahnbrechenden Durchbrüche werden aufregende Anwendungen in verschiedenen Bereichen bringen und neue Formate und neue Geschäftsmodelle hervorbringen. Die energische Förderung der theoretischen Forschung und Anwendungsdemonstration unbemannter Autonomiesysteme ist in China zu einer wichtigen Entwicklungsrichtung und einem dringenden Bedarf auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz geworden.
Mithilfe des Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous System, das von der Tongji-Universität seit seiner Eröffnung vor zwei Jahren errichtet wurde, werden geordnete Grundlagenforschung, Talentförderung, High-End-Talentausbildung und institutionelle Innovation durchgeführt. Eine Reihe wichtiger Fortschritte wurde bereits erzielt, um die lokale Nachfragezu bedienen, den Aufbau von Plattformen und Themen voranzubringen, wichtige wissenschaftliche Einrichtungen zu schaffen und eine Reihe einflussreicher akademischer Errungenschaften zu garantieren. Es werden Maßstäbe gesetzt für die internationale akademische Entwicklung unbemannter Autonomiesysteme und die Schlüsseltechnologie, die für bahnbrechende Entwicklung in China wesentlich ist. Eine Reihe herausragender Talente hat sich dem Wissenschaftszentrum angeschlossen, und ein Forschungsteam unter der Leitung von Akademikern und herausragenden Talenten hat sich in den neun Forschungsrichtungen gebildet. Eine Reihe wichtiger Forschungsergebnisse zur künstlichen Intelligenz wurde gemeinsam mit dem Kontrollzentrum der Stadt Shanghai veröffentlicht. Das Zentrum hat die Führung beim Aufbau der Spitzendisziplin intelligenter Wissenschaft und Technologie übernommen und eine spezielle Doktorandenklasse für intelligente Wissenschaft und Technologie eingerichtet. Das Bauprojekt des Wissenschaftszentrums wurde in das nationale KI-Program in Shanghai aufgenommen und ist seit 2020 als "Shanghai Major Construction Project" gelistet. Die Tongji-Universität nutzt künstliche Intelligenz, um der Entwicklung traditioneller Disziplinen neuen Schwung zu verleihen und die neuen Konnotationen traditioneller übergeordneter Disziplinen zu verbessern.
https://news.tongji.edu.cn/info/1002/76948.htm
