Am 26. August wurde auf dem ersten Forum für junge Wissenschaftler der KI-Weltkonferenz, die von der Shanghai Association for Science and Technology und der Shanghai Science Development Foundation veranstaltet wurde, der 2022 World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Paper Award bekannt gegeben. 10 Arbeiten wurden damit ausgezeichnet, darunter zwei von der Tongji-Universität. Die Gewinner waren assistierener Professor Cheng Dawei vom Kolleg für Elektronik und Informationstechnik und Professor Tang Yichao vom Kolleg für Mechanik und Energietechnik. Die anderen Preisträger kamen von der Tsinghua-Universität, der Oxford-Universität, der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technologie, der Universität Peking und anderen renommierten Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen aus dem In- und Ausland.
Der World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Award wurde vom Organisationskomitee der World Artificial Intelligence Conference organisiert und Arbeiten von jungen Wissenschaftlern unter 40 Jahren auf der ganzen Welt wurden gesammelt, um mehr junge Menschen für KI-Grundlagenforschung zu begeistern. In diesem Jahr wurden insgesamt 155 Beiträge von renommierten internationalen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen eingereicht. Nach der Bewertung durch Experten wurden 20 Beiträge für die Endbewertung ausgewählt. Darunter wurden 10 Beiträge für den 2022 World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Award ausgewählt und die anderen wurden für den Preis nominiert.
Die Arbeit von Cheng Dawei trägt den Titel „Spazio-Temporal Attention-Based Neural Network for Credit Card Fraud Detection“ und konzentriert sich auf die datenwissenschaftsbasierte Erkennung von Finanztransaktionsbetrug. Sie wurde zur Präsentation auf der Jahrestagung der American Association for Artificial Intelligence (AAAI) in der Kategorie der sozialen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz angenommen.
Die Arbeit von Tang Yichao trägt den Titel „Leveraging elastic instabilities for amplified performance: Spine-inspired high-speed and high-force soft robots “. Der neue Mehrzweck-Multitasking-Softroboter (LEAP-Roboter), der von der Forschungsgruppe von Tang Yichao entwickelt wurde, kann die Bewegungen von Wirbeltieren an Land und unter Wasser bei hohen Geschwindigkeiten nachahmen und zerbrechliche Objekte flexibel greifen. Der LEAP-Roboter im großen Maßstab kann für Such- und Rettungszwecke verwendet werden, während der miniaturisierte LEAP-Roboter in vivo zur Gesundheitsüberwachung eingesetzt werden kann. Die Arbeit wurde in Science Advances, einem Magazin aus dem Verlagsumfeld der Zeitschrift Science, veröffentlicht.
